LAMIAthema.gr
  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΡΟΗ
  • ΕΛΛΑΔΑ
  • ΤΟΠΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
  • ΜΑΤΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΟΛΗ
  • ΑΓΓΕΛΙΕΣ
  • ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ
  • ΤΑΞΙΔΙ
  • ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
  • ΕΥ ΖΗΝ
  • ΔΙΑΦΟΡΑ
    • ΥΓΕΙΑ
    • ΓΕΥΣΗ
    • ΒΙΒΛΙΟ
    • ΕΠΙΣΤΗΜΗ
    • AUTOκίνηση
    • ΠΑΡΑΞΕΝΑ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
Reading: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις
Μοιράσου το
Notification Δείξε μου περισσότερα
Τελευταία Νέα
Καιρός: Ανάσα δροσιάς – Υποχωρεί ο καύσωνας, παραμένουν τα μποφόρ
9 Ιουλίου 2025
Η Παύλιανη ΔΕΝ ΣΙΩΠΑ – Αύριο Πέμπτη ΟΛΟΙ στο Δικαστικό Μέγαρο Λαμίας
9 Ιουλίου 2025
Αντίστροφη μέτρηση για τις θερινές εκπτώσεις – Τι πρέπει να προσέξουν οι καταναλωτές
9 Ιουλίου 2025
Η Σκόπελος στους καλύτερους «μυστικούς» προορισμούς της Μεσογείου
9 Ιουλίου 2025
Ειρήνη Μουρτζούκου: Πώς περιέγραψε τους θανάτους των 4 μωρών – «Αυτά που θα πει την Κυριακή θα προκαλέσουν σοκ»
9 Ιουλίου 2025
Aa
LAMIAthema.gr
Aa
  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΡΟΗ
  • ΕΛΛΑΔΑ
  • ΤΟΠΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
  • ΜΑΤΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΟΛΗ
  • ΑΓΓΕΛΙΕΣ
  • ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ
  • ΤΑΞΙΔΙ
  • ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
  • ΕΥ ΖΗΝ
  • ΔΙΑΦΟΡΑ
    • ΥΓΕΙΑ
    • ΓΕΥΣΗ
    • ΒΙΒΛΙΟ
    • ΕΠΙΣΤΗΜΗ
    • AUTOκίνηση
    • ΠΑΡΑΞΕΝΑ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
Ακολούθησέ μας
LAMIAthema.gr > ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ > ΕΠΙΣΤΗΜΗ > Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις

4 Ιανουαρίου 2025 128 Views
Updated 2025/01/04 at 3:02 ΜΜ
Μοιράσου το
Μοιράσου το

Ερευνητές από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Vanderbilt ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε ενδεχομένως να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις. Μια ομάδα με επικεφαλής τον Κόλιν Γουάλς, αναπληρωτή καθηγητή Βιοϊατρικής Πληροφορικής, Ιατρικής και Ψυχιατρικής, εξέτασε εάν το σύστημά τους, που ονομάζεται μοντέλο Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL), θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς σε τρεις νευρολογικές κλινικές στο VUMC να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις κατά τη διάρκεια τακτικών επισκέψεων στην κλινική.

Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «JAMA Network Open», συνέκρινε δύο προσεγγίσεις—αυτόματες αναδυόμενες ειδοποιήσεις που διέκοπταν τη ροή εργασίας του γιατρού έναντι ενός πιο παθητικού συστήματος που απλώς εμφάνιζε πληροφορίες στο ηλεκτρονικό διάγραμμα του ασθενούς. Διαπιστώθηκε πως οι αναδυόμενες ειδοποιήσεις ήταν πολύ πιο αποτελεσματικές σε σχέση με το άλλο σύστημα.

«Οι περισσότεροι άνθρωποι που αποφασίζουν να αυτοκτονήσουν έχουν επισκεφθεί έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης το έτος πριν από το θάνατό τους, συχνά για λόγους που δεν σχετίζονται με την ψυχική υγεία», είπε ο Γουόλς. «Αλλά ο καθολικός έλεγχος δεν είναι πρακτικός σε κάθε περιβάλλον. Αναπτύξαμε το VSAIL για να βοηθήσουμε στον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου και να προτρέψουμε εστιασμένες συνομιλίες προσυμπτωματικού ελέγχου» εξήγησε.

- Advertisement -

Οι εκκλήσεις για βελτίωση του προσυμπτωματικού ελέγχου κινδύνου οδήγησαν τους ερευνητές να διερευνήσουν τρόπους εντοπισμού των ασθενών που χρειάζονται περισσότερο αξιολόγηση. Το μοντέλο VSAIL αναλύει πληροφορίες ρουτίνας από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να υπολογίσει τον κίνδυνο απόπειρας αυτοκτονίας ενός ασθενούς για 30 ημέρες. Σε προηγούμενες προοπτικές δοκιμές, όπου τα αρχεία ασθενών VUMC επισημάνθηκαν αλλά δεν ενεργοποιήθηκαν ειδοποιήσεις, το μοντέλο αποδείχθηκε αποτελεσματικό στον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου, με 1 στα 23 άτομα που επισήμανε το σύστημα, να αναφέρουν αργότερα αυτοκτονικές σκέψεις.

Οι ερευνητές εκτιμούν πως παρόμοια συστήματα θα μπορούσαν να δοκιμαστούν και σε άλλα ιατρικά περιβάλλοντα.

«Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η αυτοματοποιημένη ανίχνευση κινδύνου σε συνδυασμό με καλά σχεδιασμένες ειδοποιήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να εντοπίσουμε περισσότερους ασθενείς που χρειάζονται υπηρεσίες πρόληψης αυτοκτονιών» κατέληξε ο ερευνητής.

ΠΗΓΗ: Medicalxpress

www.ertnews.gr

ΕΠΙΣΤΗΜΗ Archives – ertnews.gr

4 Ιανουαρίου 2025
Μοιράσου το άρθρο
Facebook TwitterEmail Print
Άφησε ένα σχόλιο

Αφήστε μια απάντηση Ακύρωση απάντησης

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ

Καιρός: Ανάσα δροσιάς – Υποχωρεί ο καύσωνας, παραμένουν τα μποφόρ
9 Ιουλίου 2025
Η Παύλιανη ΔΕΝ ΣΙΩΠΑ – Αύριο Πέμπτη ΟΛΟΙ στο Δικαστικό Μέγαρο Λαμίας
9 Ιουλίου 2025
Αντίστροφη μέτρηση για τις θερινές εκπτώσεις – Τι πρέπει να προσέξουν οι καταναλωτές
9 Ιουλίου 2025
Η Σκόπελος στους καλύτερους «μυστικούς» προορισμούς της Μεσογείου
9 Ιουλίου 2025
Ειρήνη Μουρτζούκου: Πώς περιέγραψε τους θανάτους των 4 μωρών – «Αυτά που θα πει την Κυριακή θα προκαλέσουν σοκ»
9 Ιουλίου 2025

Σας ενδιαφέρουν

ΕΠΙΣΤΗΜΗ

ClickFix: Η νέα απειλή στον κυβερνοχώρο

6 Ιουλίου 2025
ΕΠΙΣΤΗΜΗFeaturedΕιδήσεις

Τεχνητή Νοημοσύνη και Επαγγέλματα του Μέλλοντος: Κίνδυνοι, Προκλήσεις και Ευκαιρίες

21 Ιουνίου 2025
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Πάνω από 16 δισ. κωδικοί πρόσβασης διέρρευσαν διαδικτυακά σε πλατφόρμες όπως Facebook, Google και Apple

21 Ιουνίου 2025
ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Τριγμοί στο ειδύλλιο της OpenAI με τη Microsoft

20 Ιουνίου 2025
Facebook Instagram

Το νέο ενημερωτικό portal της Λαμίας και ολόκληρης της Στερεάς Ελλάδας.
Ειδήσεις από την Λαμία, την Φθιώτιδα, όλη τη Στερεά, την Ελλάδα και όλο τον κόσμο.

ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ

  • ΤΟΠΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
  • ΜΑΤΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΟΛΗ
  • ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ
  • ΤΑΞΙΔΙ
  • ΓΕΥΣΗ
  • ΥΓΕΙΑ
  • ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
  • ΒΙΒΛΙΟ

MUST

  • ΤΟΠΙΚΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
  • ΜΑΤΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΟΛΗ
  • ΤΑΞΙΔΙ
  • ΓΕΥΣΗ
  • ΒΙΒΛΙΟ
  • ΕΠΙΣΤΗΜΗ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

  • Όθωνος 1, Λαμία
  • 2231022277, 6908395648
  • lamiathema@gmail.com
  • ΤΑΥΤΟΤΗΤΑ
  • ΔΙΑΦΗΜΗΣΗ
  • ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
  • ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

©2020 - 2025 LAMIAthema.gr / Με επιφύλαξη κάθε νόμιμου δικαιώματος | 19CLOUDS PRODUCTION

Removed from reading list

Undo
AdBlock Detected
Our site is an advertising supported site. Please whitelist to support our site.
Okay, I'll Whitelist
Welcome Back!

Sign in to your account

Lost your password?